مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی با کمک شبکه های عصبی مصنوعی بر پایه داده های ورودی – خروجی و کاربرد آن در بویلر نیروگاه :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : دانشکده فنی دانشگاه تهران

تعداد صفحات :۱۰

در این مقاله روش جدیدی برای مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی ارائه می گردد. اساس روش پیشنهادی طراحی یک شبکه عصبی مصنوعی دو لایه و آموزش آن بر مبنای داده های ورودی- خروجی است. وزنهای اتصالات این شبکه ضرایب تابع تبدیل هستند. در سیستمهایی که رفتار آنها خطی باشد، روش حداقل کردن مربعات خطا (LSE) بهترین نتایج مدلسازی را ارائه می نماید. در سیستمهایی که رفتار غیر خطی دارند، نظیر بعضی قسمتهای بویلر نیروگاهها، روش مدلسازی خطی به کمک شبکه های عصبی مصنوعی نسبت به روش LSE ارجحیت دارد. در مورد اجزای غیر خطی بویلر نیروگاه، تابع تبدیلهای به دست آمده از روش شبکه عصبی مصنوعی، بهتر از تابع تبدیلهای به دست آمده از روش حداقل مربعات خطا با داده های حقیقی ثبت شده مطابقت دارند.

کلید واژه: مدلسازی ، نیروگاه بخار، شبکه عصبی مصنوعی، تابع تبدیل