روش پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شالودههای سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 روش پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شالودههای سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد روش پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شالودههای سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روش پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شالودههای سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن روش پیشبینی ظرفیت باربری نهایی شالودههای سطحی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

شبکههای عصبی مصنوعیANN ها، قویترین و دقیقترین ابزارهایی هستند که انتظار میرود بتوانند بر این محدودیتها غلبه کنند. بهرحال توسعه این ابزار یا سیستم، نیاز به جمعآوری حجم وسیعی از دیتا دارد. همچنین، محاسبه UBC در خاکهای لایهای دارای ویژگیهای فیزیکی و ژیوتکنیکی مختلف، از روشهای تجربی، بسیار دشوار میباشد و نتایج بدستآمده از آزمایشات نیز دقیق نیستند ANN ها معمولا زمانی مورد استفاده قرار میگیرند که رابطه بین ورودیها و خروجیها، رابطهای پیچیده باشد یا استفاده از روش دیگر برای انجام محاسبات، بسیار زمانبر و پرهزینه باشد.این روش نیاز به پارامترهای ورودی مناسب، انتخاب دیتای خوب و مناسب برای آموزش و الگوریتم محاسباتی مناسبدارد، طوری که بتواند رابطه پیچیده بین ورودیها و خروجیها را با دقت بالا، یاد گیرد. شبکههای عصبی، سیستمهایپردازش دیتایی هستند که از تعداد زیادی عناصر پردازش ساده، با ارتباطات درونی زیاد )نورونهای مصنوعی( تشکیل شدند که در یک ساختار الهام گرفته شده از ساختار قشر مرکزی مغز در کنار هم قرار دارند.