توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس دارای ۱۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

این پروژه توسط مرکز ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس۲ ارائه میگردد

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

---

بخشی از متن ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس :

ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس

چکیده

در این فایل، الگوریتمی به نام سیمبایوجنسیس را برای ساخت پایگاه داده تولید رفتار به کار می­بریم. این الگوریتم از مجموعه الگوریتم­های تکاملی است که با مجموعه­ای از اعضا سروکار دارد و هدف بهینه کردن شایستگی اعضای جمعیت است. طی آزمایش­های انجام شده روی این روش، این نتیجه بدست آمده است که سیمبایوجنسیس برای استفاده در مسائلی که توصیف کاملی از صورت مسئله وجود ندارد، کارایی خوبی دارد.

برای آزمایش این­گونه یادگیری، از بازی Pac-Man به عنوان مسئله مورد بررسی استفاده کردیم. سعی داریم در این مسئلهagent ای را آموزش دهیم که بتواند در زمین بازی، بهترین بازی خود را انجام دهد و بیشترین زمان ممکن نیز زنده بماند. برای مقایسه نتایج حاصل از آزمایش، یکی دیگر از معروف­ترین الگوریتم­های تکاملی، یعنی الگوریتم ژنتیکی را برای این مسئله پیاده سازی کردیم. نتایج حاصل از این پیاده­سازی ها را ارایه خواهیم کرد و مقایسه­ای روی آنها انجام خواهیم داد.

ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس
فهرست مطالب

فصل اول – الگوریتم های تکاملی. ۱۰

۱-۱- مقدمه. ۱۰

۱-۲-علت استفاده از الگوریتم های تکاملی. ۱۳

۱-۳-انواع الگوریتم های تکاملی. ۱۳

۱-۳-۱: استراتژی های تکاملی. ۱۴

۱-۳-۲: برنامه ریزی تکاملی. ۱۵

فصل دوم: الگوریتم ژنتیک. ۱۷

۲-۱: ژنتیک در طبیعت. ۱۷

۲-۲: الگوریتم ژنتیک استاندارد:. ۱۸

فصل سوم: الگوریتم تکاملی سیمبیوتیک (SEA). 20

۳-۱: علت معرفی SEA.. 20

۳-۲: عملگر ترکیب سیمبیوتیک:. ۲۱

۳-۳: ایده کلی SEA:. 22

فصل چهارم: توصیف فضای مسئله. ۲۶

۴-۱: agent 28

۴-۲: تابع محاسبه شایستگی. ۳۴

فصل پنجم: تعریف الگوریتم ها برای مسئله Pac-Man. 36

۵-۱Pac-Man : با الگوریتم ژنتیکی. ۳۶

۵-۲Pac-Man : با الگوریتم SEA.. 38

۵-۳: نتایج حاصل از پیاده سازی. ۳۹

فصل ششم: مستندات کلاسهای پیاده سازی شده. ۴۵

۶-۱: پیاده سازی الگوریتم ژنتیکی. ۴۵

۶-۲: پیاده سازی الگوریتم SEA.. 53

فصل هفتم: نتیجه گیری و پیشنهادات. ۶۸

مراجع. ۶۹

پیوست. ۷۱

ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس
فهرست اشکال

شکل۱-۱.طرح کلی الگوریتم تکاملی————————————————۱۱

شکل۱-۲: شبه کد استراتژی تکاملی————————————————-۱۵

شکل۱-۳: شبه کد برنامه ریزی تکاملی———————————————–۱۶

شکل۲-۱: شبه کد الگوریتم ژنتیکی————————————————-۱۹

شکل۳-۱: نمونه ای از ترکیب Symbiotic——————————————21

شکل۳-۲: نمونه ای از الگوریتم جستجو symbiotic———————————–23

شکل۳-۳: شبه کد الگوریتمSEA————————————————–24

شکل۴-۱: نقطه آغاز یک بازی Pac-Man——————————————-26

شکل۴-۲:نقشه زمین بازی Pac-Man به همراه تمام حالات گردش———————–۲۸

شکل۴-۳:شبه کد استراتژیagent برای بازی Pac-Man——————————31

شکل ۵-۱: مقایسه کارایی در الگوریتم GA وSEA برای بازی pac-man. اندازه جمعیت درGA برابر ۱۵۰ می باشد————————————————————–۴۰

شکل ۵-۲: مقایسه کارایی در الگوریتم GA وSEA برای بازی pac-man.اندازه جمعیت درGA برابر ۲۰۰ می باشد————————————————————–۴۱

شکل ۵-۳: مقایسه هزینه در دو الگوریتم GA وSEA برای نمودار ۵-۱.——————-۴۱

شکل ۵-۴: مقایسه هزینه در دو الگوریتم GA وSEA برای نمودار ۵-۲.——————-۴۲

ساخت پایگاه دانش تولید رفتار با استفاده ازالگوریتم تکاملی سیمبایو جنسیس
فهرست جدولها

جدول۴-۱: تعیین وضعیت روح با توجه به موقعیت Pac-Man و روح نسبت به هم. ———-۳۰

جدول۴-۲: شرح پارامتر­های استفاده شده برای تعیین حرکت agent———————-32

جدول۵-۱: پارامترهای مطرح شده در SEA——————————————38

جدول۵-۲: بهترین مقادیر برای هر پارامتر SEA————————————–39