دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور پیش بینی دما با استفاده از روش های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه مورداستان لرستان – شهرستان خرم آباد
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پیش بینی دما با استفاده از روش های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه مورداستان لرستان – شهرستان خرم آباد دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پیش بینی دما با استفاده از روش های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه مورداستان لرستان – شهرستان خرم آباد کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی دما با استفاده از روش های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه مورداستان لرستان – شهرستان خرم آباد،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پیش بینی دما با استفاده از روش های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک (مطالعه مورداستان لرستان – شهرستان خرم آباد :
تعداد صفحات :۲۴
چکیده مقاله:
پیش بینی دما یکی از مهمترین پدیده های مورد مطالعه در اقلیم شناسی میباشد که از دیدگاه کاربری به بسیاری از فعالیت های انسانی به ویژه فعالیت های کشاورزی ارتباط پیدا میکند لزوم برنامه ریزی در برابر خطرات این پدیده ایجاب میکند تا مطالعاتی بر روی روشهای پیش بینی و اثرات سیگنال های اقلیمی بر روی وقوع کمینه و بیشینه دما صورت گیرد با توجه به محدودیت هایی از قبیل عدم کفایت آمار و اطلاعات موجود دقت پایین و خطای بالای روش های آماری هاکمول در این تحقیق با بهره گیری از سازمانه استنباط فازی – عصبی و الگوریتم ژنتیک در جعبه نرم افزار متلب به عنوان یک روش کار آمد جهت پیش بینی دما استفاده شده است مدل مورد بهره گیری در این بررسی شامل یک لایه خروجی میباشد سامانه فازی مورد بهره گیری در این مدل سوگند میباشد در این روش روابط بین متغیر ها غیر خطی فرض میشود در این تحقیق سعی شده پیش بینی دما کمینه و بیشینه در شهر خرم آباد با استفاده از متغیر های ساعات آفتابی و سیگنال های اقلیمی صورت گیرد بدین منظور از قابلیت های شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای ساخت محل های پیش بینی استفاده شده است ورودی های مدل آماری ماهانه و روزانه ای از سیگنال های اقلیمی و ساعات آفتابی منطقه در بازه زمانی ۱۳۹۳-۱۳۸۷ و خروجی مدل دادههای کمینه و بیشنه ی دما میباشد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
