پیش بینی تاثیر عناصر دیرگداز اضافه شده برخواص مکانیکی آلیاژ NiAl با استفاده از شبکه عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی تاثیر عناصر دیرگداز اضافه شده برخواص مکانیکی آلیاژ NiAl با استفاده از شبکه عصبی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی تاثیر عناصر دیرگداز اضافه شده برخواص مکانیکی آلیاژ NiAl با استفاده از شبکه عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی تاثیر عناصر دیرگداز اضافه شده برخواص مکانیکی آلیاژ NiAl با استفاده از شبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی تاثیر عناصر دیرگداز اضافه شده برخواص مکانیکی آلیاژ NiAl با استفاده از شبکه عصبی :

تعداد صفحات :۶

چکیده مقاله:

الیاژهای بین فلزی NiAl به دلیل ویژگی های خاص آنها اغلب در محیط های خشن مورد استفاده قرار می گیرند. آلیاژ NiAl با دو مشکل اساسی مواجه است (۱) شکل پذیری ضعیف و سختی در دمای محیط و (۲) استحکام و مقامت در برابر خزش کم در دمای بالا. یکی از راه های بهبود این مشکلات اضافه کردن عناصر دیگداز می باشد که از جمله این عناصر مولیبدن (Mo)، نیوبیم (Nb)، تانتال (Ta) و زیرکونیوم (Zr) می باشند که بیشترین تأثیر را بر روی خواص مکانیکی آلیاژ NiAl دارا هستند. برای دستیابی به میزان تأثیر این عناصر در دماهای مختلف تلاش های بسیاری صورت گرفته است ولی به دلیل مشکل بودن کار در دمای بالا و هزینه بر بودن این آزمایشات پیش بینی خواص مکانیکی حاصل از افزودن این عناصر حائز اهمیت می باشد. در این تحقیق از شبکه های عصبی، برای پیش بینی خواص مکانیکی حاصل از افزودن عناصر دیرگداز استفاده شده است. بعد از بررسی توپولوژی های مختلف در نهایت از شبکه ای با معماری پیشخور (Forward Feed) و الگوی آموزش پس انتشار (Back Propagation) استفاده شد. در این مدلسازی درصد عناصر دیرگداز اضافه شده و دما به عنوان متغیر و استحکام تسلیم، استحکام شکست و تغییر طول به عنوان خروجی درنظر گرفته شده است.