دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن روشی نوین جهت شناسایی نویز فلفل نمکی در تصویر با استفاده از آشکارساز پنجره تطبیقی و فیلترینگ با استفاده از شبکه عصبی رگرسیون :
تعداد صفحات :۱۰
چکیده مقاله:
در این مقاله پس از آشکارسازی نقاط نویزی و جداسازی پیکسلهای معیوب از سالم، به فیلترینگ نویز فلفل نمکی میپردازیم. در مرحله شناسایی، برای هر پیکسل اندازه پنجره تطبیقی را با بزرگ کردن سایز پنجره تا زمانی که مقدار ماکزیمم ومینیمم دو پنجره با اندازه متوالی برابر شوند تعیین می کنیم، سپس پیکسل مرکزی در صورتی که مقداری برابر با مقدار ماکزیمم یا مینیمم پنجره جاری داشته باشد به عنوان پیکسل کاندید نویز در نظر گرفته شده و سپس با استفاده از یک شبکه عصبی رگرسیونتعمیمی روشی جهت حذف نویز فلفل نمکی با غلظت بالا پیشنهاد شده است. این شبکه عصبی با استفاده از مختصات ومقادیر پیکسلهای سالم آموزش داده شده و با اعمال مختصات پیکسلهای نویزی مقادیر اصلاحی را محاسبه میکند. بدین صورت که شبکه با استفاده از ورودیهای که به آن داده میشود، پیکسلهای سالم اطراف پیکسل نویزی را شناساییکرده و بر اساس مقدار سطح خاکستری آنها، مقدار جدیدی را برای پیکسل نویزی تخمین میزند و آن را به عنوان خروجی جهت جایگزینی مقدار قبلی پیکسل نویزی با مقدار جدید به دست میدهد. با این کار پیکسلهای غیر نویزی دست نخورده باقی میمانند و فقط پیکسلهای آسیب دیده اصلاح می شوند
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
