دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن کنترل سرعت موتور DC توسط روش ترکیبی شبکه عصبی فازی و بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) :
تعداد صفحات :۱۸
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل حساسیت و اهمیت دقت درسیستمهای موجود در صنایع و نقش بسزای موتورهای جریان مستقیم ( DC ( در صنایع ل وم به کارگیری روش کارآمد با دقت و سرعت بالا برای کنترل سرعت موتورهای DCالزامی و ضروری است. در این مقاله یک کنترل کننده سرعت سیستم عصبی فازی با ترکیب الگور بهینه سازی اجتماع ذرات ) PSO ( برای کنتر سرعت یک موتور DC با راه انداز تحریک مستقل ارائه شده است. هدف ازبه کارگیری شبکه عصبی فازی برای کنتر موتور DC بهبود رفتار موتور در شرایط مختلف میباشد، به گونه ای که مدل طراحی شده با شبکه عصبی فازی در طی زمان کارکرد سیستم مورد نظر رفتار مدل را اصلاح می کند این موضوع بیانگر یادگیری در شبکه عصبی است. الگوریتم PSO یکی از قویترین و در این حال ساده ترین الگوریتم ها درزمینه بهینه سازی است. در این مقاله برای بهبود و بالا بردن دقت شبکه عصبی فازی از الگوریتم PSO برای بهینه سازی لایه ها ی شبکه عصبی و در نهایت انتخاب وزنهای مناسب برای شبکه عصبی استفاده میشود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
