مدلسازی حلالیت ۵،۲ -دی متیل هگزان و ۳-متیل پنتان در(CO(2 فوق بحرانی بر پایه معادله پنگ رابینسون با روشهای بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک و سیستم فازی-عصبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی حلالیت ۵،۲ -دی متیل هگزان و ۳-متیل پنتان در(CO(2 فوق بحرانی بر پایه معادله پنگ رابینسون با روشهای بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک و سیستم فازی-عصبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی حلالیت ۵،۲ -دی متیل هگزان و ۳-متیل پنتان در(CO(2 فوق بحرانی بر پایه معادله پنگ رابینسون با روشهای بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک و سیستم فازی-عصبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی حلالیت ۵،۲ -دی متیل هگزان و ۳-متیل پنتان در(CO(2 فوق بحرانی بر پایه معادله پنگ رابینسون با روشهای بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک و سیستم فازی-عصبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی حلالیت ۵،۲ -دی متیل هگزان و ۳-متیل پنتان در(CO(2 فوق بحرانی بر پایه معادله پنگ رابینسون با روشهای بهینه سازی توسط الگوریتم ژنتیک و سیستم فازی-عصبی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

در این کار به ارائه ی مدلی با استفاده از قوانین اختلاط ساده ی واندروالس و بر پایه ی مدلسازی با معادله ی حالت پنگرابینسون برای پیش بینی حلالیت ۲،۵ -دی متیل هگزان و نیز ۳-متیل پنتان در دیاکسید کربن فوق بحرانی پرداخته شدهاست. در این کار از دو روش برای بهبود مدلسازی استفاده شده است که در روش اول، تنها ضرایب برهمکنش دوتایی بیناجزای هر یک از این مخلوط های دوتایی توسط الگوریتم ژنتیک بهینه شدند و در نتیجه این کار باعث شده است که مدلبدست آمده نسبت به حالتی که تنها از قوانین اختلاط واندروالس و بدون در نظر گرفتن ضرایب برهمکنش استفاده می شدهاست، دقت بالاتری داشته باشد. در نهایت با بهینه کردن ضرایب برهمکنش توسط الگوریتم ژنتیک و سپس یافتن پارامترهایمورد استفاده در معادلهی پنگ رابینسون ، استفاده از شرایط دمایی و فشاری مسئله و خواص هر ماده، ورودی های مورد نظرآن (مشابه ورودی های مورد نظر توسط مدل پنگ رابینسون در پیش بینی میزان حلالیت) برای استفاده از سیستم فازی-عصبی (ANFIS) که توابع تعلق آن با الگوریتم ژنتیک بهینه شده بود، مورد استفاده قرار گرفت و مدلی بهینه برای یافتنحلالیت این آلکان ها در دی اکسید کربن فوق بحرانی بدست آمد. در این کار از ۱۶۶ داده حلالیت در دما و فشارهای مختلفکه ۱۱۷ داده آن مربوط به ۲،۵ – دی متیل هگزان و بقیه مربوط به ۳- متیل پنتان بوده، استفاده شده است که ۱۳۳ داده یدما پایین آن در مدلسازی استفاده شده است. برای تست کردن مدل بدست آمده، حلالیت ۳۳ داده دیگر که در دمای بالابوده است برای پیش بینی حلالیت این آلکان ها در دی اکسید کربن مورد تحقیق قرار گرفت که نتایج بدست آمده نشانگرهمخوانی بهتر مدل استفاده شده با روش بهینه سازی با انفیس می باشد که توابع تعلق آن با ژنتیک الگوریتم بهینه شده است.