مقاله تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ضرایب mfcc نرخ عبور از صفرو انرژی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با هسته rbf

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ضرایب mfcc نرخ عبور از صفرو انرژی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با هسته rbf دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ضرایب mfcc نرخ عبور از صفرو انرژی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با هسته rbf  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ضرایب mfcc نرخ عبور از صفرو انرژی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با هسته rbf،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص جنسیت گوینده با استفاده از ضرایب mfcc نرخ عبور از صفرو انرژی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان با هسته rbf :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
تشخیص جنسیت گوینده ، کاربرد فراوانی در دنیای روز دارد . ما قصد داریم با استفاده از استخراج ویژگی از صدای گوینده و دسته بندی svm نوع جنسیت گوینده را مشخص کنیم . برای اینکه svm بتواند دسته بندی و تشخیص نوع جنسیت گوینده را انجام دهد نیازمند این است که یاد بگیرد صدای زنان چه ویژگی هایی و صدای مردان چه ویژگی هایی را دارند . برای تعیین نوع جنیست گوینده چندین نوع ویژگی متفاوت وجود دارد که هر کدام می تواند بحث تعیین جنسیت را انجام دهد از این نوع ویژگی می توان به Ipcc, mfcc، نرخ عبور از صفر و انرژی اشاره کرد . که نشان می دهیم چگونه می توان با الهام از الگوریتم های تکاملی و با ترکیب دو نوع ویژگی مانند نرخ عبور از صفر و انرژی و mfcc و تولید یک داده آموزشی جدید بتوان دسته بندی دقیق تر و تعیین جنسیت دقیق تری را تجربه کرد.