مقاله بررسی داده کاوی توزیع شده با الگوریتم k-means

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بررسی داده کاوی توزیع شده با الگوریتم k-means دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بررسی داده کاوی توزیع شده با الگوریتم k-means  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بررسی داده کاوی توزیع شده با الگوریتم k-means،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بررسی داده کاوی توزیع شده با الگوریتم k-means :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
اکثر الگوریتم های خوشه بندی نیاز به داده های متمرکز دارند، اما این الگوریتم ها با توسعه اینترنت و در برخورد با داده های توزیع شده، با دو چالش روبرو شدند. اول، حجم داده های تولید شده حتی برای ابر کامپیوترها هم خیلی زیاد شده است. دوم، داده ها در چندین مکان ذخیره شده اند و متمرکزکردن آنها در یک جا بسیار پرهزینه خواهد بود. هم چنین محدودیت پهنای باند و حریم شخصی نیز از نگرانی ها و موانع متمرکز سازی داده می باشد. به همین دلیل برای حل این مشکلات، داده کاوی توزیع شده یک حوزه تحقیقاتی پرطرفدار شده است. یکی از الگوریتم های خوشه بندی، الگوریتم کامینز است که به عنوان یکی از با نفوذترین الگوریتم های داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد و بسیار ساده و مقیاس پذیر است. در سال های اخیر نسخه هایی از این الگوریتم انتشار یافته است که می تواند در برخورد با داده های توزیع شده، به خوبی عمل کرده و نتایج خوبی را ارائه دهد. در این الگوریتم ها، نیازی به جمع آوری کردن اطلاعات و داده ها در یک مجموعه متمرکز نیست، در این مقاله قصد داریم که این الگوریتم ها را معرفی و بررسی کنیم.