مقاله پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور با استفاده از شبکه های MLP و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور با استفاده از شبکه های MLP و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور با استفاده از شبکه های MLP و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور با استفاده از شبکه های MLP و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور با استفاده از شبکه های MLP و سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) :

تعداد صفحات:۱۴
چکیده:
منابع آب یکی از اجزای اصلی بخش غیرزنده محیط زیست به شمار میرود که بدلیل ویژگی ذاتی خاص، نقش ساختاری وپیوند دهنده میان سایر اجزای محیط زیست و محیط انسانی ایفا مینماید. از این رو اثرات و پیامدهای هرگونه تغییر درماهیت کیفی و کمی آن، به تمامی اجزای محیط زیست انتقال خواهد یافت. از سوی دیگر یکی از ارکان اساسی و مورد توجهدر مدیریت منابع آب، حفظ کیفیت منابع آب برای مصرف کنندگان و همچنین برای محیط زیست میباشد. در این مطالعهجهت ارزیابی و پیش بینی میزان مواد جامد محلول (TDS) دشت نیشابور با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستماستنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS) از داده های کمی و کیفی دبی جریان، دما، کربنات، بی کربنات، و مقادیر یونی کلر،سولفات، کلسیم، منیزیم و سدیم بهره گرفته شده است. جهت آموزش شبکههای عصبی مصنوعی از چهار تابع trainrp ،traincgf ، trainscg و trainlm و برای آموزش شبکه عصبی- فازی تطبیقی از دو الگوریتم آموزشی بازگشتی و ترکیبی بهره گرفته شد. نتایج نشان دهنده عملکرد مطلوب دو روش شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی در پیش بینی کیفیت آب دشت نیشابور می باشند.