مقاله مانیتورینگ ارتعاشات و تشخص هوشمند خطا در بیرینگ ها با استفاده از کلاسیفایر Multi Class SVM به همراه معرفی ویژگی های تأثیر گذار سیگنال ارتعاش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مانیتورینگ ارتعاشات و تشخص هوشمند خطا در بیرینگ ها با استفاده از کلاسیفایر Multi Class SVM به همراه معرفی ویژگی های تأثیر گذار سیگنال ارتعاش دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مانیتورینگ ارتعاشات و تشخص هوشمند خطا در بیرینگ ها با استفاده از کلاسیفایر Multi Class SVM به همراه معرفی ویژگی های تأثیر گذار سیگنال ارتعاش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مانیتورینگ ارتعاشات و تشخص هوشمند خطا در بیرینگ ها با استفاده از کلاسیفایر Multi Class SVM به همراه معرفی ویژگی های تأثیر گذار سیگنال ارتعاش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مانیتورینگ ارتعاشات و تشخص هوشمند خطا در بیرینگ ها با استفاده از کلاسیفایر Multi Class SVM به همراه معرفی ویژگی های تأثیر گذار سیگنال ارتعاش :

تعداد صفحات:۹
چکیده:
طراحی های نوین صنعتی با هدف افزایش سرعت و سطح تولیدات، موجب گسترش استفاده از بیرینگها در صنایع گردید. از سوی دیگر با استفاده بیشتر از بیرینگها، بزرگترین جالش فنی پیش رو شناسایی عیوب این قطعات پیش از آسیب های جدی می باشد. در این مقاله با طراحی یک سیستم مبتنی بر کلاسیفایر ماشین بردار پشتیبان چند کلاسه (Multi Class SVM) ضمن شناسایی به موقع عیوب ایجاد شده در بیرینگها، در صورت امکان نوع آن نیز مشخص گردد. با انتخاب روش Signal base به عنوان یکی از روش های بررسی شرایط کاری و طرح سئوال اصلی چگونگی تشخیص خطای بیرینگها بصورت هوشمند، ۲۸۰ نمونه سیگنال ارتعاش از ۴ وضعیت بیرینگ در ازمایشگاه استخراج شد و سپس ویژگی های مختلف این سیگنال ها مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج حاصل نشان دهنده توانایی کلاسیفایر انتخاب شده و تأثیر ویزگی های انتخابی در تشخیص هوشمند خطای بیرینگ ها می باشد.