دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدل سازی فرآیند فلوتاسیون واحد سولفورزدایی (SRP) شرکت سنگ آهن گل گهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدل سازی فرآیند فلوتاسیون واحد سولفورزدایی (SRP) شرکت سنگ آهن گل گهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدل سازی فرآیند فلوتاسیون واحد سولفورزدایی (SRP) شرکت سنگ آهن گل گهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدل سازی فرآیند فلوتاسیون واحد سولفورزدایی (SRP) شرکت سنگ آهن گل گهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدل سازی فرآیند فلوتاسیون واحد سولفورزدایی (SRP) شرکت سنگ آهن گل گهر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی :
تعداد صفحات:۹
چکیده:
بهینه سازی، کنترل و ارزیابی عملیات و فرآیندهای مختلف فرآوری مواد معدنی که تحت تأثیر عوامل متعددی هستند،مستلزم داشتن یک مدلدقیق و همه جانبه از فرآیند است. در چند سال اخیر روش های هوشمند به منظور مدل سازی و شبیه سازی فرآیندهای مهندسی مورداستفاده قرار گفته است. در این تحقیق به منظور تخمین کارآیی عملیاتسولفورزدایی کنسانتره واحد SRP مجتمع سنگ آهن گل گهراز شبکه های عصبی استفاده شد.بهترین شبکه از نوع پس انتشارخطا با ساختار ۲-۴-۸-۱۰ برای پیش بینی عیار آهن، گوگرد به صورت همزمان در کنسانتره فلوتاسیون بدست آمد. توابع انتقال خطی و سیگموئید به ترتیب برای لایه های خروجی و پنهان و همچنین تابع مارکوارت لونبرگ به عنوان الگوریتمآموزش در نظر گرفته شد. در پیش بینی عیار آهن و گوگرد کنسانتره با استفاده از روش مذکور، ضریب همبستگی ۰/۹۹ و مقدار میانگین مربعات خطا (MSE)؛ ۰/۰۸۷ حاصل شد. نتایج به دست آمده نشان دهنده کارآیی بسیار بالای شبکه عصبی در پیش بینی عملکرد این واحد است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
