دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله ارزیابی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کیفی TDS و TH آب زیرزمینی دشت همدان -بهار
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله ارزیابی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کیفی TDS و TH آب زیرزمینی دشت همدان -بهار دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله ارزیابی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کیفی TDS و TH آب زیرزمینی دشت همدان -بهار کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ارزیابی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کیفی TDS و TH آب زیرزمینی دشت همدان -بهار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله ارزیابی قابلیت شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی شاخص های کیفی TDS و TH آب زیرزمینی دشت همدان -بهار :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
کیفیت منابع آب زیرزمینی امروزه یکی از مسائل مهم زیست محیطی محسوب می گردد. در این پژوهش، قابلیت شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه در مدل سازی و پیش بینی دو شاخص کیفی آب زیرزمینی دشت همدان- بهار شامل TDS و TH بررسی گردید. به منظور انجام این پژوهش از ۱۲ شاخص کیفی ماهانه ۲۵ چاه مشاهده ای در سال ۱۳۹۱-۱۳۹۰ استفاده گردید. برای ارزیابی از معیارهای ریشه مربع میانگین خطا (RMSE) و ضریب همبستگی (R) استفاده شد. ساختار بهینه شبکه برای TDS و TH ریشه مربع میانگین خطا را به ترتیب ۰/۰۲۵۶۷۳ و ۰/۰۲۳۲۹ نشان داد. همچنین ضریب همبستگی برای شاخص TDS، ۰/۹۶۶ و برای شاخص TH، ۰/۹۷۱ برآورد شد. نتایج بیانگر آناست که شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه قابلیت زیادی در پیش بینی این دو شاخص دارد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
