مقاله یک روش ترکیبی کارا برای مسائل خوشه بندی براساس الگوریتم ژنتیک گروه بند وK-mean

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله یک روش ترکیبی کارا برای مسائل خوشه بندی براساس الگوریتم ژنتیک گروه بند وK-mean دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله یک روش ترکیبی کارا برای مسائل خوشه بندی براساس الگوریتم ژنتیک گروه بند وK-mean  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله یک روش ترکیبی کارا برای مسائل خوشه بندی براساس الگوریتم ژنتیک گروه بند وK-mean،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله یک روش ترکیبی کارا برای مسائل خوشه بندی براساس الگوریتم ژنتیک گروه بند وK-mean :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
خوشه بندی یکی از مهمترین روش های یادگیری بدون ناظر در زمینه داده کاوی وشامل گروه بندی داده ها به گروههای گسسته از خوشه ها می باشد . در این مقاله از ایده ای جدید که با ترکیب دو الگوریتمk-mean و الگوریتم ژنتیک دسته بند به دست آمده استفاده می گردد . الگوریتمk-meanیکی از مشهورترین و رایج ترین الگوریتم های خوشه بندی است و الگوریتم ژنتیک دسته بند، الگوریتم جدیدی است که از الگوریتم ژنتیک سنتی مخصوص مسائل گروه بندی برگرفته شده ، با تف اوتهای عمده ای که برای برطرف کردن عیوب الگوریتم ژنتیک سنتی برای مسائل گروه بندی، به آن اضافه گردیده است . از جمله اینکه این الگوریتم برایاولین بار کروموزوم متفاوتی که از دو قسمت تشکیل گردیده و دارای طول متغیری است را ارائه مینماید. این نحوه پیاده سازی باعث می شود که دیگر نیازی برای بیان تعداد خوشه به عنوان پارامتر ورودی الگوریتم نداشته باشیم وعلاوه برآن، با توجه به مشکلات عملگرهای الگوریتم ژنتیک سنتی برای مسائل گروه بندی، این عملگرها را اصلاح می نماید.