مقاله کاربرد روشهای طبقه بندی بدون سرپرستی در تحلیل داده های لرزه ای بازتابی برای ردیابی مخازن هیدروکربوری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد روشهای طبقه بندی بدون سرپرستی در تحلیل داده های لرزه ای بازتابی برای ردیابی مخازن هیدروکربوری دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد روشهای طبقه بندی بدون سرپرستی در تحلیل داده های لرزه ای بازتابی برای ردیابی مخازن هیدروکربوری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد روشهای طبقه بندی بدون سرپرستی در تحلیل داده های لرزه ای بازتابی برای ردیابی مخازن هیدروکربوری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد روشهای طبقه بندی بدون سرپرستی در تحلیل داده های لرزه ای بازتابی برای ردیابی مخازن هیدروکربوری :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

داده های لرزه ای بازتابی یکی از مهمترین داده های اولیه مورد استفاده جهت شناسایی ساختارهای زمین شناسی مستعد برای یک مخزن نفت یا گاز است. لرزه شناسی اکتشافی به عنوان علم بررسی این داد هها دربرگیرنده روشهای مختلفیبرای کسب هرچه بیشتر اطلاعات از ناشناخت ههای زیرزمین است. کاربرد روشهای بازشناسی الگو در سالهای اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. با استفاده ازاین روشها م یتوان ساختارهای لایه های اعماق زمین که به صورت الگوهای غیر قابل تشخیص در داده های لرزه ای (رخساره لرزه ای) نهفته است را بررسی نمود. در این مقاله، کاربرد دو روش طبقه بندی بدون سرپرستی به نامهای خوش هبندی سلسله مراتبی و خوشه بندیk-meansبرای تحلیل داده های لرزه ای یک مدل مصنوعی مورد مقایسه و بررسی قرار گرفته است. سپس الگوریتم خوشه بندیk-meansکه دارای حجم محاسباتی پایینتری است، برای داده واقعی استفاده شده است. نتایج حاصل از مدل مصنوعی نشان می دهد هر دو الگوریتم قابلیت شناسایی تغییرات رخساره لرز های را دارا هستند و با دقت بالایی تغییرات جانبی در لایه بندی مصنوعی را آشکار کردند. نتایج اجرای الگوریتمk-means بر روی مکعب داد ههای لرزه ای قسمتی از مناطق نفتی جنوب غربی ایران نشان می دهد این روش قادر است به خوبی رخساره های لرزه ای را آشکار کند و درک بهتری از ساختارهای لایه بندی زیر زمین بوجود آورد