مقاله استخراج ویژگیهای بافتی تصویر با ایده گیری از مکانیزم بینایی طبیعی و الگوریتم HMAX

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله استخراج ویژگیهای بافتی تصویر با ایده گیری از مکانیزم بینایی طبیعی و الگوریتم HMAX دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله استخراج ویژگیهای بافتی تصویر با ایده گیری از مکانیزم بینایی طبیعی و الگوریتم HMAX  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله استخراج ویژگیهای بافتی تصویر با ایده گیری از مکانیزم بینایی طبیعی و الگوریتم HMAX،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله استخراج ویژگیهای بافتی تصویر با ایده گیری از مکانیزم بینایی طبیعی و الگوریتم HMAX :

تعداد صفحات:۹

چکیده:

دراین مقاله از روش جدیدو کارایی به نام HMAX به منظور استخراج ویژگیهای بافتی تصویر استفاده شده است این روش از سیستم بیولوژیکی مغز و بینایی انسان برای تهیه ی بردار ویژگیهای تصویر الهام می گیرد درابتدا مجموعه ای از ویژگیهای C2 حاصل از الگوریتم HMAX که دربرابر تغییر زاویه واندازه پایدار است از تصاویر مجموعه ی داده استخراج می شود سپس با استفاده از کلاسه بندهای شبکه ای عصبی پیش رو و kنزدیک ترین همسایگی عمل کلاس بندی ۸ نوع از تصاویر بافتی طبیعی از مجموعه داده VISTEX انجام می گردد به منظور ارزیابی نتایج کلاس بندی حاصل از روش استخراج ویژگی HMAX با بانک فیلتر گابور مقایسه گردیده است نتایج آزمون ها نشانگر دقت کلی ۹۰/۱۲ و ۸۴/۵۰ درصدی مدل HMAX به کمک کلاسه بندهای شبکه عصبی و K نزدیکت رین همسایگی درکلاس بندی هشت نوع بافت طبیعی بوده است که نسبت به دقت ۷۸/۶۲ و ۷۲ درصدی ویژگیهای بانک فیلتر گابور با استفاده از همان کلاسه بندها بهبود قابل ملاحظه ای را نشان میدهد.