دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مدلسازی مستقیم بی هنجاری گرانی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مدلسازی مستقیم بی هنجاری گرانی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP) دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مدلسازی مستقیم بی هنجاری گرانی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مدلسازی مستقیم بی هنجاری گرانی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مدلسازی مستقیم بی هنجاری گرانی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP) :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
این پروژه روش جدیدی در مدلسازی مستقیم بی‌هنجاری گرانی، با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP)، با دقتهای بالاتر ارائه می‌دهد. در این مقاله دو نمونه ساختار سه بعدی زیر زمینی را با شکل نا مشخص، تشکیل شده از تعدادی المان مکعب شکل با ابعاد معین مثال می‌زنیم. در مثال اول برای شبکه عصبی RBF به دقت ۰۰۸۶ mGal و برای شبکه BP به دقت۰۰۱۱ mGalبرای میدان گرانی ساختار مصنوعی دست یافتیم. در مثال دوم برای شبکه RBF دقت ۰۰۸۷ mGal و برای شبکه BP دقت ۰۰۱۴ mGal بدست آمد. این نتایج بیانگر این مطلب است که در این مثالها سرعت یادگیری در شبکه‌های RBF بالاتر از سرعت یادگیری شبکه‌های پس‌انتشار (BP) می‌باشد. در هر دو مورد به نتایج قابل قبولی دست یافتیم
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
