دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله بهینه سازی موقعیت و ظرفیت منابع تولید پراکنده به منظور بهبود همزمان پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی (روش SPEA)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله بهینه سازی موقعیت و ظرفیت منابع تولید پراکنده به منظور بهبود همزمان پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی (روش SPEA) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله بهینه سازی موقعیت و ظرفیت منابع تولید پراکنده به منظور بهبود همزمان پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی (روش SPEA) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی موقعیت و ظرفیت منابع تولید پراکنده به منظور بهبود همزمان پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی (روش SPEA)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله بهینه سازی موقعیت و ظرفیت منابع تولید پراکنده به منظور بهبود همزمان پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم ژنتیک چند هدفی (روش SPEA) :
تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
مطالعات انجام شده نشان می دهد که مسئلهی بهینه سازیِ موقعیتو ظرفیت منابع تولید پراکنده برای حل مسائل تک هدفی و چندهدفی مختلفی از جمله کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، کاهشهارمونیک و کاهش هزینه های تولید، در مقالات مختلف بررسیشده و راه حل هایی ارائه شده است.در این مقاله، مسئلهی بهینه سازی موقعیت و ظرفیت منابع تولیدپراکنده به منظور بهبود همزمان پروفیل ولتاژ و کاهش تلفات حلشده است. ابتدا با استفاده از شاخصی که برای اولین بار برای حلمسئلهی بهینه سازی موقعیت و ظرفیت واحدهای تولید پراکنده ارائهشده است، مسئله بهبود پروفیل ولتاژ حل می شود. مزیت اینشاخص اینست که واحدهای تولید پراکنده را به سمت باس هاییکه بار بیشتری دارند سوق می دهد و از این طریق باعث بهبودبیشتری در پروفیل ولتاژ می گردد. در ادامه، مسئلهی بهینه سازیموقعیت و ظرفیت منابع تولید پراکنده به منظور بهبود همزمانپروفیل ولتاژ و کاهش تلفات، با استفاده از این شاخص و با استفادهکه یکی از روش های جدیدِ الگوریتم ژنتیک برای SPEA از روشحل مسائل چند هدفی است، حل می شود.در مقالات پیشین، مسائل بهینه سازی چند هدفی به صورت تقریبیو غیر ایده آل (تصمیم گیری قبل از جستجو) انجام شده است، امامسئلهی بهینه سازی چند SPEA در این مقاله با استفاده از روشهدفی به صورت ایده آل (تصمیم گیری پس از جستجو) حل میشود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
