مقاله پیش بینی خواص مکانیکی ژئوپلیمرها با استفاده از شبکه های عصبی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی خواص مکانیکی ژئوپلیمرها با استفاده از شبکه های عصبی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی خواص مکانیکی ژئوپلیمرها با استفاده از شبکه های عصبی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی خواص مکانیکی ژئوپلیمرها با استفاده از شبکه های عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی خواص مکانیکی ژئوپلیمرها با استفاده از شبکه های عصبی :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

در این کار ما با هدف پیش بینی و بهینه سازی خواص ژئوپلیمرها بیش از ۵۰ داده مربوط به استحکام فشاری ۷ روزه ژئوپلیمرهای تهیه شده از متاکائولن را از مراجع جمع آوری کردیم . پس از آن یک شبکه سه لایه ای طراحی کردیم که پارامترهای ورودی آن نسبت Na2O/K2O و H2O/R2O ،SiO2/Al2O3 ،R2O/Al2O 3 می باشد. (R=Na or K) و پارامتر خروجی آن استحکام فشاری می باشد. از داده های جمع آوری شده برای آموزش و آزمایش شبکه عصبی استفاده کردیم که با استفاده از روش آموزش لونبرگ مارکوارد(Levenberg-Marquardt) تعدیل شده توسط مککی (MacKay) تطابقت خوبی بین پیش بینی شبکه و داده های تجربی برای هر دو سری داده های آموزش و آزمایش بدست آمد . در نهایت از شبکه عصبی آموزش داده شده برای پیش بینی استحکام فشاری و خمشی بسته به نسبت های مختلف Na2O/K2O و H2O/R2O ،SiO2/Al2O3 ،Na2O/Al2O3 استفاده شد و بهینه این نسبت ها بترتیب برابر ۱۲ – ۱، ۳۸ – ۳۶ ، ۱۱-۱۰ و ۱-۰۶ پیش بینی شد.