مقاله مقایسه بین الگوریتم هی آموزشی مدل های شبکه عصبی در پیش بینی جریان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مقایسه بین الگوریتم هی آموزشی مدل های شبکه عصبی در پیش بینی جریان دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقایسه بین الگوریتم هی آموزشی مدل های شبکه عصبی در پیش بینی جریان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه بین الگوریتم هی آموزشی مدل های شبکه عصبی در پیش بینی جریان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مقایسه بین الگوریتم هی آموزشی مدل های شبکه عصبی در پیش بینی جریان :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

پیش بینی دقیق جریان رودخانه ای به عنوانیک فاکتور مهم در مدیریت ریسک سیلاب مطرح می باشد. در این تحقیق دو معماری مختلف از شبکه های عصبی مصنوعی شامل شبکه عصبی feed-forward و شبکه بازگشتی ازنوع المان با به کارگیری سه الگوریتم آموزشی متفاوت شامل الگوریتم های لونبرگ- مارکوتLMتنظیم بیزینBRو الگوریتم آموزشی پس انتشار خطا با کاهش شیب و نرخیادگیری انطباقیGDXبه منظور پیش بینی جریان ماهانه مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین کارایی مدل های فوق الذکر با آماره های مختلف مورد بررسی قرار گرفت. مدل شبکه عصبی بازگشتی با معماری ۱-۱۰-۱۰-۴ و مدل شبکه عصبی feed-forward با معماری ۱-۴-۴-۴ و الگوریتم آموزشی L-M برای هریک از این دو مدل، کارایی بهتری را نسبت به بقیه مدل ها نشان دادند. همچنین شبکه عصبی بازگشتی کارایی بهتری را در مقایسه با شبکه feed-forward برای پیش بینی جریان ماهانه نشان می دهد