مقاله تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تهیه مدل ANN بارش رواناب در حوزه های آبریز و بررسی قابلیت تعمیم پذیری آن برای ایستگاههای مجاور :

تعداد صفحات:۱۰

چکیده:

برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، با تمام پیچیدگی ها و مشکلات آن می تواند نقش بسیار مهمی در ارتقاء شاخصهای ابی داشته باشد. از طرفیعدم برآورد دقیق رواناب حاصل از بارش در حوضه های آبریز، یکی از عواملی است که می تواند مدیریت و برنامه ریزی صحیح را در جهت بهره برداری بهینه از منابع آبی دچار مشکل کند. علی رغم آنکه تغییرات گسترده میزن بارش در نقاط مختلف و عدم امکان نسب ایستگاه های اندازه گیری در تمامی حوضه ها، استفاده از مدل ها و روابط مختلفی را موجب شده ، اما گستردگی و نقصان پارامترهای اثر گذارزمینه را برای بررسی های بیشتر در این خصوص فراهم ساخته است. در دهه های اخیر شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان مدلی که با تجزیه و تحلیل اطلاعات موجود امکان استخراج روابط غیر خطی و نامشخص را فراهم می سازد، در بسیاری از علوم بویژه آب موفق ظاهر شده است. در این تحقیق ضمن بررسی قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی درمدل کردن پدیده بارش – رواناب، سعی شده تا قدرت این مدلها در تکمیل آمار ناقص ایستگاه های هیدرومتری و توان تعمیم پذیری مدلهای طراحی شده برای ایستگاه های مجاور مورد بررسی قرار گیرد. برای این منظور از ۱۰ سال آمار ماهانه ایستگاه های هیدر.متری تونل چهل گزی، حسین آباد قشلاق و حسین آباد بیاخی واقع در حوضه سیروان استفاده و نتایج بدست آمده از مدل ها به لحاظ شاخصهای آماری RMSE, MBE, MAE, R2, b, SEE, SE مورد ارزیابی قرار گرفته است. شبکه های مورد استفاده در این تحقیق از نوع پرسپترون چند لایه (MLP) با قانون یادگیری Back Propagation می باشد که جهت مدل سازی جریان بکمک پارامترهای هواشناسی اثر گذار نظیر بارندگی، تبخیر، دما و سرعت باد بکار گرفته شد. جهت تقویت خاصیت تعمیم پذیری مدل در حوضه های دیگر از پارامترهای چون وسعت حوضه، زمان تمرکز، ضریب فرم و ضریب شکل حوضه نیز استفاده شده است.