مقاله تشخیص نوع عیب تخلیه جزئی شینه های ژنراتوربا استفاده از شاخصهای آماری و شبکه های عصبی احتمالی
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله تشخیص نوع عیب تخلیه جزئی شینه های ژنراتوربا استفاده از شاخصهای آماری و شبکه های عصبی احتمالی دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله تشخیص نوع عیب تخلیه جزئی شینه های ژنراتوربا استفاده از شاخصهای آماری و شبکه های عصبی احتمالی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص نوع عیب تخلیه جزئی شینه های ژنراتوربا استفاده از شاخصهای آماری و شبکه های عصبی احتمالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله تشخیص نوع عیب تخلیه جزئی شینه های ژنراتوربا استفاده از شاخصهای آماری و شبکه های عصبی احتمالی :
تعداد صفحات:۶
چکیده:
دراین مقاله نتایج آزمایشات تخلیه جزئی انجام شده روی شینه های ژنراتور واقعی با استفاده از یک سیستم اندازه گیری مبتنی بر کامپیوتر ارائه گردیده است . روی این شینه ها دو نوع عیب بطور مصنوعی ایجاد شده و درمجموع در سه حالت عیب شماره ۱ و ۲ و عیب برطرف شده ازمایشات صورت گرفته است . محاسبات اولیه بکمک یک نرم افزار که به همین منظور تهیه شده انجام گرفته و توزیعهای آماری مختلف فاز – دامنه – تعداد پالس بدست آمده اند . برای داشتن تعدادی شاخص جهت تعیین نوع عیب , برخی ویژگیهای این توزیع شامل پارامترهای پیچش و تیزی , مربوط به توزیع های تعداد پالس برحسب فاز و دامنه پالس بر حسب فاز برای پلاریته های مثبت و منفی پالس های تخلیه ها استخراج گردیده اند .
در مجموع ۸ شاخص , سه حالت خروجی و ۵۴ سری داده برای هر حالت تهیه شده است . از نیمی از این داده های برای آموزش یک شبکه عصبی احتمالی استفاده شده و با نیم دیگر از داده ها شبکه عصبی تست شده است . نتایج در مجموع حاکی ازدر صد بالای موفقیت این شبکه عصبی در تشخیص نوع عیب می باشد .
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.