جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن جداسازی سیگنال متناوب از پس زمینه تصادفی با استفاده از SSA و کاربرد آن در سیستم BCI مبتنی بر SSVEP :
تعداد صفحات :۶
چکیده مقاله:
اخیرا تحلیل همبستگی کانونی CCA به طور گستردهای در کاربردهای واسط مغز- رایانه BCI مبتنی بر پتانسیل برانگیخته بینایی حالت دایمی SSVEP به کار رفته است. روشCCA، فرکانس غالب و هارمونیک های آن را در یک سیگنال کوتاه مدت زمانی پیدا می کند و حضور نویز تاثیر فراوانی بر عملکرد آن دارد. در این مقاله با توجه به ماهیت تصادفی سیگنال الکتروانسفالوگرام EEG و متناوب بودن سیگنال SSVEP، از روش تحلیل طیف منفرد SSA جهت جداسازی مولفه های EEG و SSVEP قبل از اعمال CCA استفاده می شود. نتایج پردازش سیگنال به ازای شش فرکانس تحریک مختلف ( ۸ تا ۱۳ هرتز)، افزایش دقت سیستم BCI از ۷۸/۶% به ۸۴/۴% را نشان می دهد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.