مقاله تشخیص سرطان ریه از تصاویر رادیوگرافی با شبکه عصبی عمیق با یادگیری بانظارت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقاله تشخیص سرطان ریه از تصاویر رادیوگرافی با شبکه عصبی عمیق با یادگیری بانظارت دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص سرطان ریه از تصاویر رادیوگرافی با شبکه عصبی عمیق با یادگیری بانظارت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص سرطان ریه از تصاویر رادیوگرافی با شبکه عصبی عمیق با یادگیری بانظارت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص سرطان ریه از تصاویر رادیوگرافی با شبکه عصبی عمیق با یادگیری بانظارت :

تعداد صفحات :۱۶

هدف این مقاله ارائه روشی برای تشخیص ندول سرطانی در عکس‌های رادیوگرافی ریه می‌باشد. تصاویر رادیوگرافی عمدتا دارای کیفیت پایینی هستند و استخراج ویژگی از تصاویر به سهولت ممکن نیست. برای این منظور در این مقاله، چارچوب پیشنهادی، در ابتدا، تصاویر پالایش‌شده تا کیفیت‌ تصاویر از نظر سطح روشنایی و کنتراست بهبود یابد. سپس عملیات مورفولوژی و آستانه‌گذاری جهت قطعه‌بندی نواحی ریه انجام می‌گردد. در مرحله‌ی بعد با قراردادن یک قاب ۶۵ در ۶۵ بر روی نواحی مشکوک، آن‌ها را از تصویر جدا می‌کنیم. در مرحله چهارم که مهمترین نوآوری تحقیق است، از یک شبکه باور عمیق به منظور دسته‌بندی و تصمیم‌گیری استفاده شده است. مزیت این شبکه توانایی استخراج ویژگی‌های جدید و طبقه‌بندی آن‌ها به‌ صورت همزمان است. با توجه به آزمایش­ها بر روی پایگاه داده JSRT، روش پیشنهادی با بدست‌آوردن نرخ حساسیت ۹۷.۷۸ درصد و صحت ۹۲ درصد، در مقایسه با روش‌های پیشین موفق عمل کرده است.