تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص چهره در تصاویر با استفاده از ویژگی جدید الگوی دودویی محلی چند بلاکی و چارچوب بهبود یافته ویولا- جونز :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

تصاویر شامل چهره برای تعامل هوشمند انسان-کامپیوتر و کاربردهایی در حوزه ی پردازش چهره شامل شناسایی چهره، شناسایی حالات چهره، ردیابی چهره، تشخیص جنسیت و نژاد و موارد بسیار دیگر ضروری است. تشخیص چهره اولین و مهمترین گام از هر سیستم پردازش چهره است. هر سیستم تشخیص چهره دارای دو مولفه ی کلیدی استخراج ویژگی و الگوریتم یادگیری است. در این مقاله یک سیستم تشخیص چهره با قابلیت پیاده سازی بلادرنگ پیشنهاد شده است. عملگر استخراج ویژگی این سیستم، یک نسخه ی جدید بهبود یافته از عملگر الگوی دودویی محلی چند بلاکی است. همچنین باتوجه به کارایی و سرعت الگوریتم های یادگیری بوستینگ از الگوریتم GentleBoost جهت انتخاب و ساخت دسته بند استفاده شده است. کارایی سیستم پیشنهادی روی دو مجموعه تست استاندارد CMU+MIT و BioID ارزیابی شده که به ترتیب دارای دقت ۹۰ و ۹۶ درصد است. وجه تمایز کننده کار صورت گرفته در مقایسه با سیستم های موجود، ساخت مدلی با تنها ۳۲ ویژگی است که سیستم پیشنهادی را برای کاربردهای بلادرنگ و پیاده سازی روی سیستم های موبایل که با چالش بزرگی جهت انجام محاسبات سنگین بدلیل محدودیت های طول عمر باطری مواجه هستند، مناسب می کند. علی رغم تعداد بسیار کم ویژگی های استفاده شده در ساخت سیستم پیشنهادی، نتایج بدست آمده نشان دهنده ی کارایی قابل مقایسه ی سیستم در مقایسه با سیستم های موجود است.