مقاله بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود طبقهبندی کنند هی الهام گرفته شده از سیستم ایمنی بدن به کمک AdaBoost :

تعداد صفحات:۸

چکیده:

سیست مهای ایمنی مصنوعی (AIS) شاخه جدیدی ازهوش مصنوعی است که با الهام گرفتن از سیستم ایمنی بدن الگوریتم هایی را در زمینه های مختلف هوش مصنوعی ارائه م یکند. از جمله می توان الگوریتم ۲AIRS را که برای طبق هبندیبکار می رود، نام برد. قسمتی از کار سیستم ایمنی رهاسازی لنفوسیتها در خون است. دو نوع مختلف از این لنفوسیتهابنامT-cell ها و B-cell ها با گردش در خون، شناسایی عواملو بیگانه و تولید سلولهای ماندگار نوعی ایمنی دائمی به وجودمیآورند. الگوریتمAIRS باتوجه به این شیوه، سعی دریادگیری الگوهای ورودی دارد. این الگوریتم با ایجاد نوعی مکانیزم رقابتی، سلولهای ایمنی که بهترین طبقهبندی را انجام میدهد تکثیر می کند و زنده نگه میدارد. نهایتاً از این سلولها به عنوان طبقهبندی کننده استفاده می کند. در این مقاله تقویت کنندهAdaboost بر نسخه اصلاح شدهی AIRS اعمال شده است. این نسخه ازAIRS سرعت یادگیری را افزایش داده و به بهبود نتایج در مقایسه با طبقه بندی کنندهAIRS ساده میانجامد. بهبود نتایج روی مجموعه دادههای استانداردIris وDiabetes , Glass نشان داده شده است. نتایج به دست آمده حاکی از بهبود ۰۷/ ۰ روی مجموعه داده Glass مقدار ۰۴/ ۰روی Diabetes و در مورد دیگر ۰/۰۱ است.