دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور مقاله مقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابیهای روسازی آسفالتی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
مقاله مقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابیهای روسازی آسفالتی دارای ۳۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد مقاله مقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابیهای روسازی آسفالتی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابیهای روسازی آسفالتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن مقاله مقایسه روش های آنالیز بافت تصویر به منظور شناسایی و طبقه بندی خودکار خرابیهای روسازی آسفالتی :
تعداد صفحات :۳۳
ارزیابی عملکرد روسازی یکی از مهمترین عناصر سیستمهای مدیریت روسازی جهت تعیین راهکار بهینه عملیات ترمیم و نگهداری راه محسوب میشود. پیمایش خرابیهای سطحی راه جزو مراحل اصلی فرایند ارزیابی روسازی در سطح شبکه و همچنین در سطح پروژه است. در دو دهه اخیر، تحقیقات گستردهای پیرامون توسعه روشهای خودکار، جهت شناسائی خرابیهای روسازی انجام گرفته که اغلب بر پایه بینایی ماشین و فنون پردازش تصویر میباشند. یکی از مهمترین اجزای تشکیلدهنده سیستم بینایی ماشین، فرایند استخراج ویژگی میباشد. در این تحقیق، پس از برداشت تصاویر شش گروه مختلف از خرابیهای سطح روسازی آسفالتی در شرایط کنترل شده، به منظور مقایسه روشهای مختلف آنالیز آماری بافت تصویر در تشخیص و طبقهبندی خودکار انواع خرابیها، از شاخصهای آماری مرتبه اول بر پایه هیستوگرام تصویر، شاخصهای آماری مرتبه دوم بر پایه ماتریس همرخداد و از آمارگان مرتبه سوم و بالاتر مبتنی بر ماتریس طول تکرار سطوح خاکستری، استفاده شده است. نتایج حاصل از کلاسبندی تصاویر خرابی بر اساس روش کمینه فاصله ماهالانوبیس، حاکی از آن است که آمارگان مستخرج از هیستوگرام و ماتریس همرخداد سطوح خاکستری، اگر چه در شناسایی ترکهای پوست سوسماری نسبت به ماتریس طول تکرار، حساسیت عملکردی طبقهبندی بهتری داشته، اما به طور میانگین شاخصهای آماری مرتبه سوم و بالاتر بر پایه ماتریس طول تکرار سطوح خاکستری، با دقت عملکردی ۸۰%، نسبت به سایر رویکردهای توصیف بافت بهکارگیری شده در این تحقیق، نتایج برتری در شناسایی و کلاسهبندی خرابیهای سطح روسازی آسفالتی حاصل نموده است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
