مقاله معیارهایی جدید برای انتخاب مرتبه مدل هایARدر حالتِ محدود بودن تعداد داده ها

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله معیارهایی جدید برای انتخاب مرتبه مدل هایARدر حالتِ محدود بودن تعداد داده ها دارای ۱۱ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله معیارهایی جدید برای انتخاب مرتبه مدل هایARدر حالتِ محدود بودن تعداد داده ها  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله معیارهایی جدید برای انتخاب مرتبه مدل هایARدر حالتِ محدود بودن تعداد داده ها،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله معیارهایی جدید برای انتخاب مرتبه مدل هایARدر حالتِ محدود بودن تعداد داده ها :

تعداد صفحات:۱۱

چکیده:

در معیارهایی که تاکنون برای انتخاب مرتبه مدل های Autoregressive) AR در حالت محدود بودن تعداد داده ها ار ائه شده اند، هموارهپارامترهایی که برای تخمین خطای پیشگویی(Prediction errorبا استفاده از واریانس ماندهResidual variance به کار می روند همان پارامترهاییهستند که در فرمول توصیف کننده واریانس مانده نیز به کار می روند . در [ ۱] نشان داده شده است که در حا لتی که از روشLSFLeast-Squares-Forwardبرای تخمین ضرایب مدلAR استفاده شود، این دو دسته پارامتر باید متفاوت باشند . در این مقاله پارامترهایی جدید برای استفاده در تخمین خطای پیشگویی با استفاده از واریانس مانده پیشنهاد می شود که با پارامتر های مورد استفاده در توصیف واریانس مانده تفاوت دارند.نشان داده می شود که استفاده از این پارامترهای جدید منجر به تخمین هایی بسیار بهتر برای خطای پیشگویی می شود . همچنین نشان داده می شود که استفاده از این پارامترهای جدید باعث بهبود قابل توجه در عملکرد معیارهای انتخاب مرتبه می شود