کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA II) در انتخاب پرتفوی بهینه در بورس اوراق بهادار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA II) در انتخاب پرتفوی بهینه در بورس اوراق بهادار دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA II) در انتخاب پرتفوی بهینه در بورس اوراق بهادار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA II) در انتخاب پرتفوی بهینه در بورس اوراق بهادار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد الگوریتم ژنتیک چندهدفه (NSGA II) در انتخاب پرتفوی بهینه در بورس اوراق بهادار :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : پژوهشگر (مدیریت) (Journal of Industrial Strategic Management)

تعداد صفحات :۱۸

در موضوعات مالی سبد سهام را می توان به معنی یک ترکیب و یا مجموعه ای از سرمایه گذاری ها دانست که بوسیله یک موسسه و یا یک فرد نگهداری می شود. بهینه سازی سبد سهام به منظور حداکثر سازی سود یکی از اصلی ترین دغدغه های سرمایه گذاران در بازارهای مالی است. تشکیل سبد سهام به عنوان یک تصمیم گیری حساس و حیاتی برای شرکتها شناخته شده است. در واقع مساله انتخاب سبد سهام مساله تخصیص سرمایه بین گزینه های مختلف سهام می باشد. به همین دلیل انتخاب یک سبد سهام با نرخ بازدهی بالا و ریسک کنترل شده یکی از موضوعاتی است که مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. روش های فعلی در بهینه سازی سبد سهام از کارائی لازم برخوردار نبوده و لذا برای حل این مشکل الگوریتم های ابتکاری مورد توجه قرار گرفته اند. الگوریتم ژنتیک یکی از الگوریتم های ابتکاری است که می تواند مسائل بهینه سازی سبد سهام را با کارائی بالا انجام دهد. هدف تحقیق حاضر توضیح کامل الگوریتم ژنتیک و استفاده از این الگوریتم در مسائل بهینه سازی سبد سهام می باشد. مساله انتخاب سبدهای سهام آن قدر پیچیده هستند که روشهای حل فعلی در برابر آن ناتوان بوده، از این رو استفاده از الگوریتم های ابتکاری برای حل آنها مورد توجه قرار گرفته و توسعه یافته است. در این پژوهش روشی بر مبنای الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSGA-II برای تشکیل سبد سهام ارائه می شود. همچنین ما داده های ۳۰ شرکت برتر را از شرکتهای بورس اوراق بهادار تهران به عنوان نمونه آماری انتخاب نموده و اطلاعات سهام آنها را از ابتدای سال ۱۳۸۶ تا پایان سال ۱۳۹۰ مورد استفاده قرار داده ایم. نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک چند هدفه NSAG-II طراحی شده برای انتخاب سبد سهام ابزاری مناسب و کارا برای کمک به سرمایه گذاران در انتخاب سبد سهام می باشد.

کلید واژه: الگوریتم ژنتیک، بورس اوراق بهادار، بهینه سازی، ژنتیک چند هدفه