الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ برای بودجه بندی سرمایه ای فازی بر اساس برنامه ریزی شانس و تحلیل حساسیت پارامترهای آن

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ برای بودجه بندی سرمایه ای فازی بر اساس برنامه ریزی شانس و تحلیل حساسیت پارامترهای آن دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ برای بودجه بندی سرمایه ای فازی بر اساس برنامه ریزی شانس و تحلیل حساسیت پارامترهای آن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ برای بودجه بندی سرمایه ای فازی بر اساس برنامه ریزی شانس و تحلیل حساسیت پارامترهای آن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن الگوریتم شبیه سازی آنیلینگ برای بودجه بندی سرمایه ای فازی بر اساس برنامه ریزی شانس و تحلیل حساسیت پارامترهای آن :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : تحقیق در عملیات در کاربردهای آن (ریاضیات کاربردی)

تعداد صفحات :۲۰

جمع آوری اطلاعات و داده های دقیق برای توصیف رفتار سیستم های واقعی کاری بسیار مشکل است. همچنین مدلسازی دقیق ریاضی، با افزایش پیچیدگی سیستم ها غیرممکن به نظر می رسد، از این رو محاسبات فازی پاسخی برای مسایل پیچیده امروز است. در این مقاله از مفاهیم فازی، برنامه ریزی شانس و روش شبیه سازی آنیلینگ به عنوان وسیله ای جهت تعیین ارزش خالص فعلی چند پروژه و در نهایت انتخاب اقتصادی ترین آن ها بهره گرفته شده است. هزینه های سرمایه گذاری و فرآیند مالی خالص سالیانه به صورت فازی بر اساس مقدار اعتبار در نظر گرفته شد. ابتدا تکنیک شبیه سازی فازی برای محاسبه مقدار تابع هدف و مقدار اعتبار متغیرهای فازی مورد استفاده قرار گرفت، سپس مدل با استفاده از شبیه سازی آنیلینگ حل و با نتایج حاصل از شبیه سازی فازی بر اساس الگوریتم ژنتیک و روش شاخه و حد مقایسه گردید. نتایج نشان دهنده این موضوع است؛ که الگوریتم ژنتیک در ابعاد کوچک در مقایسه با شبیه سازی آنیلینگ، دارای خطای کمتر و نتیجه بهتری است. همچنین مشخص گردید که در بین پارامترهای تاثیرگذار در الگوریتم SA، ضریب دمای نهایی«b» از اهمیت بیشتری برخوردار بوده و در صورتیکه به حد کافی کوچک اختیار گردد، الگوریتم می تواند در زمان بسیار مناسب به نتیجه قابل قبولی برسد.

کلید واژه: ارزش خالص فعلی، برنامه ریزی شانس، شبیه سازی فازی، شبیه سازی آنیلینگ، آنالیز حساسیت