تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۵۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه) دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تحلیل پیش بینی روند بارش و دما با استفاده از مدل های سری زمانی (ARIMA) (نمونه موردی: شهرستان کرمانشاه) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : جغرافیا

تعداد صفحات :۲۰

تغییر اقلیم یکی از معضلات کنونی جامعه بشری است و تهدید و بلایی برای سیاره زمین به شمار می آید که بررسی و پیش بینی عناصر آن هم از جهت برنامه ریزی منابع آبی و هم از جهت مدیریت شرایط بحران اهمیت زیادی دارد. بنابراین پیش بینی و برآورد نزولات جوی برای هر منطقه و آبخیز به عنوان یکی از مهمترین پارامترهای اقلیمی در استفاده بهینه (الگوی مناسب جهت بهره برداری) از منابع آبی محسوب می گردد و لازم است مطالعاتی در این زمینه صورت گیرد تا هم در مدیریت منابع آبی درست عمل کنیم و هم پیش بینی درستی انجام دهیم که کشاورزان در امر کشاورزی (مخصوصا کشت دیم) و برنامه ریزان امر منابع و ذخایر آبی موفق عمل کنند تا متحمل خسارات جبران ناپذیری نشوند. هدف اصلی این پژوهش بررسی تغییرات زمانی دما و بارش با استفاده از مدل سری زمانی در منطقه مورد مطالعه و پیش بینی این عناصر در سال های آینده جهت مدیریت منابع آبی می باشد. در این تحقیق مدل ARIMA در نرم افزارهای NCSS و MINITAB برای دوره آماری ۱۹۵۰ تا ۲۰۰۶ م در ایستگاه مذکور برازش شد و با مقایسه مقادیر بارش روزانه، ماهانه و سالانه با مقادیر واقعی متناظر نتیجه شد برای پیش بینی باران فقط در مقیاس ۱۰ روزه استفاده از باران های ۱۰ روزه و در مقیاس ماهانه و سالانه استفاده از داده های ماهانه از دقت بیشتری برخوردار هستند. در نهایت پس از بررسی داده های روزانه، ماهانه و فصلی مشخص گردید که دمای حداکثر در سال های آینده در حال افزایش و بارش روند کاهشی خواهد داشت.

کلید واژه: پیش بینی بارش، سری زمانی، دمای حداکثر، ARIMA، شهرستان کرمانشاه

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.