بهبود نتایج خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود نتایج خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود نتایج خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود نتایج خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهبود نتایج خوشه بندی با استفاده از الگوریتم ژنتیک :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی از مهمترین مسایل یادگیری بدون نظارت و همچنین از رایج ترین تکنیک های داده کاوی است، که برایکلاس بندی مجموعه های داده ای به زیرمجموعه های مشخص به کار می رود. الگوریتم k-means ونیز الگوریتم k-median جزو مشهورترین الگوریتم های خوشه بندی با پیاده سازی آسان و عملکرد سریع می باشند. اما حساس بودن بهمراکز خوشه اولیه سبب می شود تنها بتوانند یک پاسخ بهینه محلی تولید کنند. ازشوی دیگر الگوریتم ژنتیک که یکیالگوریتم های تکاملی است، می تواند با انتخاب ویژگی های مناسب به بالاتر بردن کارایی و دقت آن ها منجر شود. بههمین علت با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته، خوشه بندی بر روی داده های استاندارد IRIS, Glass & Cancer انجام شده است. نتایج پیاده سازی نشان می دهد با تغییر ساختاری در عملگرهای الگوریتم ژنتیک بهبود قابلتوجهی در خوشه بندی بوجود آمد.