مدلسازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل های رگرسیونی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل های رگرسیونی دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل های رگرسیونی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل های رگرسیونی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل های رگرسیونی :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

نرخ بهره یکی از مهمترین متغیرهای اقتصادی که می تواند تحریکی برای افزایش سرمایه گذاری و افزایش تقاضا داشته باشد. که به عنوان یک ابزار سیاست پولی و همچنین به عنوان قیمت در بازار مالی یکی از متغیرهای مهم اقتصادی محسوب می شود. لذا در این پژوهش سعی شده است به مدل سازی و پیش بینی نرخ بهره با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل رگرسیون (ARIMA) طی سالهای ۱۳۹۴-۱۳۵۳ در کشور ایران بوسیله داده های فصلی پرداخته شود. نتایج حاکی از آنست که روش های شبکه عصبی و تحلیل رگرسیون (ARIMA) پیش بینی مناسبی از نرخ بهره ایران داشته است. لذا در مقایسه بین دو روش مذکور، برتری مدلسازی روش شبکه عصبی (ANN) در پیش بینی نرخ بهره نسبت به روش تحلیل رگرسیون (ARIMA) نتیجه گردید. از این رو مهمترین توصیه سیاست گذاری این مطالعه آن است که با پیش بینی های دقیق متغیر نرخ بهره تصمیم گیری های مناسب در مورد سرمایه گذاری یا عدم سرمایه گذاری در فعالیت های اقتصادی برای سرمایه گذاران مهیا گردد.