شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با تلفیق روش های HEC-HMS و شبکه عصبی در حوضه آبریز گتوند


در حال بارگذاری
17 سپتامبر 2024
فایل ورد و پاورپوینت
2120
7 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با تلفیق روش های HEC-HMS و شبکه عصبی در حوضه آبریز گتوند دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با تلفیق روش های HEC-HMS و شبکه عصبی در حوضه آبریز گتوند  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با تلفیق روش های HEC-HMS و شبکه عصبی در حوضه آبریز گتوند،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن شبیه سازی فرایند بارش-رواناب با تلفیق روش های HEC-HMS و شبکه عصبی در حوضه آبریز گتوند :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

بیش از چندین دهه تلاش برای مقابله با سیل و آسیب های آن می گذرد اما به نظر می رسد که علیرغم بهره مندی از فن آوری های نوین، هنوز عوامل ناشناخته ی فراوانی در پیش بینی سیلاب وجود دارد. درک نادرست از فرآیند پویای طبیعت و تغیرپذیری مکانی و زمانی رودخانه شرایط را برای پیش بینی دشوار نموده است. در مقاله حاضر پیش بینی سیلاب با تلفیق مدل بارش رواناب HEC-HMS و شبکه ی عصبی مصنوعی انجام گرفته است. بطوریکه مدل HEC-HMS با ایجاد واقعه های بارش مصنوعی و شبیه سازی فرآیند بارش-رواناب، داده های کافی را برای آموزش شبکه ی عصبی فراهم می نماید. نتایج مدل سازی نشان داد که شبیه سازی پدیده بارش -رواناب بوسیله شبکه عصبی پرسپترون چتد لایه با ۶ لایه پنهان بهترین نتیجه را حاصل می نماید. همچنین نتایج حاصل از شبکه عصبی با نتایج حاصل از رگرسیون چند متغیره مقایسه گشت.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.