تهیه نقشه پوشش جنگل بااستفاده ازروش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ و داده های سنجنده OLI

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تهیه نقشه پوشش جنگل بااستفاده ازروش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ و داده های سنجنده OLI دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تهیه نقشه پوشش جنگل بااستفاده ازروش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ و داده های سنجنده OLI  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تهیه نقشه پوشش جنگل بااستفاده ازروش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ و داده های سنجنده OLI،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تهیه نقشه پوشش جنگل بااستفاده ازروش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ و داده های سنجنده OLI :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

تولید آمار و اطلاعات دقیق و واقعی تر همیشه مهم ترین دغدغه فکری مدیران و برنامه ریزان است. روش های گوناگونی برای تولید این نوع از آمار و اطلاعات وجود دارد، ازجمله این روش ها می توان به روش های سنتی (نقشه برداری های زمینی) و پیشرفته (نقشه برداری های هوایی و ماهواره ای) اشاره کرد. در مورد روش های پیشرفته، فن آوری سنجش ازدور به دلایل گوناگون از اهمیت ویژه ای برخوردار است به گونه ای که با توسعه و گسترش این فناوری، انقلابی در تولید آمار و اطلاعات مکان دار به وجود آمده و افق جدیدی را به روی برنامه ریزان و مدیران گشوده است. لازمه اتخاذ اطلاعات دقیق از این فناوری طبقه بندی اصولی و دقیق تصاویر ماهوار های است. با توجه به اینکه الگوریتم های طبقه بندی کننده مختلفی برای داده های سنجش ازدور وجود دارد، در این پژوهش به بررسی توانایی روش طبقه بندی شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ در تهیه نقشه جنگل شهرستان ملکشاهی در استان ایلام با استفاده از داد ههای سنجنده OLI ماهواره لندست ۸ مربوط به سال ۱۳۹۳ پرداخته شده است. نتایج حاصل از این مطالعه نشان داد که الگوریتم طبقه بندی کننده شبکه عصبی مصنوعی فازی آرتمپ با صحت کلی ۶۵/۸۴ درصد و ضریب کاپای ۷۹۳۲/۰ دارای دقت و صحت مناسبی برای تهیه نقشه جنگل است. نتایج حاصل از این تحقیق می تواند در اتخاذ روش مناسب برای طبقه بندی داده های سنجش ازدور در جنگل های زاگرس رهگشا باشد