اندازه و مکان یابی چندهدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع با استفاده از الگوریتم MOPSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 اندازه و مکان یابی چندهدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع با استفاده از الگوریتم MOPSO دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد اندازه و مکان یابی چندهدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع با استفاده از الگوریتم MOPSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی اندازه و مکان یابی چندهدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع با استفاده از الگوریتم MOPSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن اندازه و مکان یابی چندهدفه منابع تولید پراکنده و خازن های موازی به صورت همزمان در سیستم های توزیع با استفاده از الگوریتم MOPSO :

تعداد صفحات :۲۵

چکیده مقاله:

امروزه افزایش تقاضا و بار سبب افت ولتاژ، افزایش تلفات و در نتیجه کاهش پایداری ولتاژ گره ها و عدم تعادل بار شده است. محل نصب و اندازه توان تولیدی منابع تولید پراکنده تأثیر مهمی در بهبود ویزگی های این منابع در سیستم توزیع دارد. استفاده از یک عنصر دیگر مانند خازن های موازی باعث می شود تا افت ولتاژ و تلفات ناشی از ابعاد بزرگ یک سیستم توزیع جبران شود. جایابی بهینه و همزمان منابع تولید پراکنده (DG) و خازن، نتایج متفاوتی نسبت به جاگذاری هر کدام از آنها به تنهایی دارد. طرح مسئله به این صورت است که هماهنگی در محل نصب و اندازه منابع تولید پراکنده و خازن به گونه ای باشد که به اهدافی چون کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ و متعادل سازی جریان سکشن ها برسیم. برای حل مسئله چند هدفه الگوریتم (MOPSO) ارائه شده است. در این روش می توان پارامترها را به عنوان توابع هدف چندگانه درنظر گرفته و همزمان تمامی آنها را در مقدار بهینه به دست آورد. به این ترتیب به جای دستیابی به یک نقطه بهینه، می توان به یک دسته نقاط بهینه به عنوان جبهه ی پارتو رسید. نتایج به دست آمده نشان از کارایی و سرعت بالا و عملکرد عالی روش پیشنهادی برای حل مسئله چند هدفه می باشد.