مروری بر کاربرد دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی پارامترهای زیست محیطی منابع آب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر کاربرد دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی پارامترهای زیست محیطی منابع آب دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر کاربرد دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی پارامترهای زیست محیطی منابع آب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر کاربرد دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی پارامترهای زیست محیطی منابع آب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر کاربرد دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در پیش بینی پارامترهای زیست محیطی منابع آب :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

نظارت دقیق بر کیفیت و کمیت منابع آب، نقش مهمی در مدیریت مدرن زیست محیطی دارد، لذا برای رسیدن به این هدف باید پارامترهای کمی و کیفی منابع آب با دقت مطلوبی اندازه گیری و کنترل شوند. اما همیشه این امکان وجود ندارد که بتوان این پارامترها را با روش های آسان، کم هزینه، دقیق و سریع آزمایشگاهی اندازه گیری کرد. بنابراین امروزه برای رفع این نوع مشکلات و مسائل، از روش های جدیدی مانند روش های هوشمند استفاده می شود که توانایی بالایی در بسیاری از زمینه های محاسباتی دارند. با توجه به تنوع کارهای تحقیقاتی انجام شده و عدم وجود یک مقاله مروری جامع، انجام این کار پژوهشی لازم می باشد. هدف ازنگارش این مقاله، مروری جامع بر کاربرد روش های هوشمند شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان در حیطه منابع آب و ایجاد یک منبع مطالعاتی جامع برای محققان علاقه مند به این زمینه می باشد. نتایج این تحقیقات همگی نشان می دهند، این روش های پیشرفته هوشمند در مقایسه با سایر روش های محاسباتی در جهت پیش بینی پارامترهای کمی و کیفی منابع آب،کارآمدتر، سریع تر، دقیق تر و مقرون به صرفه تر می باشند.