مقایسه دو الگوریتم پس انتشار خطا و ژنتیک در یادگیری شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی آشوبگونه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه دو الگوریتم پس انتشار خطا و ژنتیک در یادگیری شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی آشوبگونه دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه دو الگوریتم پس انتشار خطا و ژنتیک در یادگیری شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی آشوبگونه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه دو الگوریتم پس انتشار خطا و ژنتیک در یادگیری شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی آشوبگونه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه دو الگوریتم پس انتشار خطا و ژنتیک در یادگیری شبکه عصبی برای پیش بینی سری زمانی آشوبگونه :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

تحقیقات زیادی در رابطه با یافتن بهترین جواب برای پیش بینی سری زمانی انجام شده است . رویکرد های خطی و غیر خطی , مدل های ترکیبی , رویکردهای الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی تکاملی با موفقیت در آن استفاده شده است. پژوهش حاضر به مقایسه الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی در آموزش مدل سری زمانی جهت پیش بینی پرداخته است و به این سوال که استفاده از استراتژی های تکاملی برای پیش بینی سری زمانی چقدر سودمند است؟ پاسخ داده می شود . سری زمانی های مورد بررسی در این پژوهش آشوبگونه اند . پارامترها و ساختارهای مختلف برای الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی بررسی شده و مقادیر بهینه ارزیابی می شوند. به منظور داشتن معیاری برای مقایسه از خطای ریشه میانگین مربع خطا استفاده شده است. آزمایشات نشان می دهند که استراتژی های الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی سری زمانی با داده های معمولی و دنباله هایی که کامپیوتری تولید شده اند , بسیار مناسب هستند.اما برای سری های مالی و اقتصادی کافی نیست .