مقاله بهینه سازی تشخیص هویت انسان از روی تصاویر نوع راه رفتن


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی تشخیص هویت انسان از روی تصاویر نوع راه رفتن دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی تشخیص هویت انسان از روی تصاویر نوع راه رفتن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی تشخیص هویت انسان از روی تصاویر نوع راه رفتن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله بهینه سازی تشخیص هویت انسان از روی تصاویر نوع راه رفتن :

مقاله بهینه سازی تشخیص هویت انسان از روی تصاویر نوع راه رفتن که چکیده‌ی آن در زیر آورده شده است، در پاییز ۱۳۸۷ در مهندسی برق مجلسی از صفحه ۱۵ تا ۲۳ منتشر شده است.
نام: بهینه سازی تشخیص هویت انسان از روی تصاویر نوع راه رفتن
این مقاله دارای ۹ صفحه می‌باشد، که برای تهیه‌ی آن می‌توانید بر روی گزینه‌ی خرید مقاله کلیک کنید.
کلمات مرتبط / کلیدی:
مقاله تشخیص هویت بیومتریک
مقاله تشخیص نوع راه رفتن
مقاله تفریق پس زمینه
مقاله میانگین تصاویر از بغل

چکیده و خلاصه‌ای از مقاله:
تجزیه و تحلیل مشخصه های رفتاری و روانی افراد مانند نوع راه رفتن (Gait) یا حالت ویژه راه رفتن، به فرآیند تشخیص هویت اجازه می دهد تا بتواند از فاصله دور از یک توالی ویدیویی از راه رفتن افراد متفاوت، اطلاعات و مشخصه های نوع راه رفتن آنها را استخراج کرده و توانایی شناسایی فرد خاصی را داشته باشد. در این مقاله یک الگوریتم سریع تشخیص هویت انسان بر اساس میانگین تصاویر از بغل، از نوع راه رفتن انسان پیشنهاد شده است. سه نوآوری مهم در این الگوریتم باعث شده که نسبت به روش های قبلی موجود هم از لحاظ سرعت و هم از لحاظ نرخ شناسایی برتری داشته باشد: ۱- روش نمونه برداری از فریم ها است که باعث شده بدون تغییر در نرخ شناسایی زمان محاسباتی الگوریتم را تقریبا به نصف کاهش دهد. ۲- روش جدیدی برای تخمین پس زمینه است که تخمین خوب و قابل قبولی از پس زمینه را به ما می دهد. ۳- روش آستانه گذاری منطقه ای است که باعث شده تصاویر باینری حاصل، کامل تر و دقیق تر باشند. نتایج بدست آمده از الگوریتم پیشنهادی، کارایی بالای این الگوریتم را نسبت به روش های قبلی به اثبات می رساند.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.