مقاله پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از مدل سری های زمانی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از مدل سری های زمانی دارای ۲۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از مدل سری های زمانی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از مدل سری های زمانی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از مدل سری های زمانی :

تعداد صفحات:۲۲
چکیده:
اتکای بیش از حد بر درآمدهای نفتی با توجه به نوسان های شدید و غیرقابل پیش بینی آن در بازارهای جهانی، بی ثباتی کلی درآمدهای دولت را سبب شده و همین طور گسترش بخش دولتی را به ویژه در امور تصدی گری به وجود آورده که د ولت های ایرانی از هر گرایش فکری و سیاسی که باشند نسبت به آن ابراز نارضایتی می کنند و درصدد آن هستند تا با افزایش درآمدهای مالیاتی کشور و هماهنگ نمودن دخل و خرج دولت با این گونه از درآمدها، کشور را ار وابستگی به درآمدهای نفتی برهانند. لذا ضروری به نظر می رسد که ابتدا درآمدهای مالیاتی کشور را پیش بینی نمایند تا بوانند هزینه های لازم جهت اداره امور مملکت را با این درآمدها هماهنگ سازند و سپس راهکارهایی جهت افزایش درآمدهای مالیاتی ارائه نمایند. لذا در پژوهش حاضر محقق با به کارگیری نرم افزار SPSS ابتدا به وجود رابطه بین انواع درآمدها و پرداخت های دولت طی سال های ۱۳۴۹ لغایت ۱۳۸۹ و سپس به پیش بینی مدل سری زمانی درآمدهای مالیاتی کشور در این مقطع زمانی پرداخته است. نتایج نشان می دهند که در سطح اطمینان ۹۵ درصد همبستگی مثبت معناداری بین درآمدهای نفتی و هزینه های ع مرانی و همچنین درآمدهای مالیاتی و هزینه های جاری د ولت و جود دارد، ولی درآمدهای مالیاتی به تنهایی کفاف هزینه های جاری کشور را نمی دهند و دولت ها مجبورند که این کسری را ازطریق درآمدهای نفتی جبران نمایند. همچنین نشان داده شده است که درآمدهای مالیاتی ک شور از مدل سری زمانی (ARIMA(1,2,0 تبعیت می نمایند.