مقاله تشخیص و جداسازی پوست در تصویر، با استفاده از روش های آماری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله تشخیص و جداسازی پوست در تصویر، با استفاده از روش های آماری دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله تشخیص و جداسازی پوست در تصویر، با استفاده از روش های آماری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله تشخیص و جداسازی پوست در تصویر، با استفاده از روش های آماری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله تشخیص و جداسازی پوست در تصویر، با استفاده از روش های آماری :

تعداد صفحات:۶
چکیده:
تشخیص پوست کاربردهای مختلفی در بینایی ماشین و پردازش تصویر دارد. در این مقاله با تکیه بر روش های آماری مسئله ی تشخیص پوست بررسی شده و با توجه به اینکه بحث در مورد تصاویر رنگی است، دقت در انتخاب فضای رنگ مناسب، مسئله ای اجتناب ناپذیر می باشد. که در این مقاله از فضای رنگ HSV استفاده شده است. از تعدادی تصویر برای ساخت مجموعه داده استفاده شده که از این تصاویر ۳ ویژگی استخراج شده و ویژگی چهارم مشخص کننده ی کلاس پوست یا غیر پوست می باشد. مسئله ی مهم دیگر بکارگیری مدل مناسب برای تشخیص نواحی پوست در تصویر است، سه دسته از روش های کلاس بندی بررسی و مقایسه شده است. این سه دسته عبارتند از روش هایی که بر پایه ی توزیع نرمال کار می کنند، روش های غیر خطی و روش های خطی و چندجمله ای درجه بالا. تخمین خطای دسته ها به این قرار است. دسته ی اول: ۰۱۵۹۴ دسته ی دوم: ۰۰۰۰۲۵ دسته ی سوم: ۰۰۷۷۶ همانطور که مشاهده می شود روش های غیر خطی بهترین عملکرد را دارند.