مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک نخبه گرا و شبیه سازی تبرید برای یادگیری نقشه های شناختی فازی خاکستری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک نخبه گرا و شبیه سازی تبرید برای یادگیری نقشه های شناختی فازی خاکستری دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک نخبه گرا و شبیه سازی تبرید برای یادگیری نقشه های شناختی فازی خاکستری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک نخبه گرا و شبیه سازی تبرید برای یادگیری نقشه های شناختی فازی خاکستری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله ترکیب الگوریتم ژنتیک نخبه گرا و شبیه سازی تبرید برای یادگیری نقشه های شناختی فازی خاکستری :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
در این مقاله، پیش بینی و دسته بندی داده های حقیقی و متغیر با زمان، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این منظور از نقشه های شناختی فازی خاکستری (FGCM) استفاده شده است. این نقشه ها مدل های پیش بینی کننده غیر خطی هستند که در پیش بینی مسایل سیاسی، اجتماعی و پزشکی کاربرد فراوانی دارند.روش های پیشین ارایه شده برای یادگیری (FGCM)هابسیار مفیداند اما دقت پیش بینی آن ها با افزایش مجموعه تست همواره کاهش می یابد و این برای پیش بینی آینده های دور بسیار ناخوشایند است. در این مقاله از ترکیب الگوریتم تکاملی ژنتیک نخبه گرا و شبیه سازی تبرید برای یادگیری FGCMها استفاده شده است.آزمایش ها بر روی داده های هواشناسی واقعی هستند. نتایج آزمایشگاهی نشان می دهد علاوه بر افزایش دقت پیش بینی، با افزایش مجموعه-تست، دقت لزوما کاهش نمی یابد لذا این روش برای پیش بینی آینده های دور، مناسب تر است