مقاله چالش های پیش روی مدل سازی سه بعدی سازند ایلام و تعیین پارامترهای مخزنی جهت ارزیابی پتانسیل تولیدی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله چالش های پیش روی مدل سازی سه بعدی سازند ایلام و تعیین پارامترهای مخزنی جهت ارزیابی پتانسیل تولیدی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله چالش های پیش روی مدل سازی سه بعدی سازند ایلام و تعیین پارامترهای مخزنی جهت ارزیابی پتانسیل تولیدی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله چالش های پیش روی مدل سازی سه بعدی سازند ایلام و تعیین پارامترهای مخزنی جهت ارزیابی پتانسیل تولیدی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله چالش های پیش روی مدل سازی سه بعدی سازند ایلام و تعیین پارامترهای مخزنی جهت ارزیابی پتانسیل تولیدی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
با توجه به کاهش طبیعی تولید مخازن هیدروکربوری و افزایش تقاضای انرژی، نیاز به کشف و توسعه میادین جدید بیش از پیش احساس می شود. در شناسایی و ارزیابی مخازن نفتی جدید، محاسبه هر چه دقیقتر خواص پتروفیزیکی از اهمیت خاصی برخوردار می باشد به نحوی کهایجاد یک مدل سه بعدی بر اساس داده ها و تخمین صحیح از میزان نفت در جای، تاثیر بسزایی در تعیین اولویت توسعه و تولید در جهتمدیریت یکپارچه مخزن دارد. هدف از این مطالعه در گام نخست بررسی خصوصیات مخزنی سازند ایلام واقع در منطقه دشت آبادان و سپس ارزیابی پتانسیل تولید توسط ساخت مدل یکپارچه استاتیک مخزن می باشد. چالش های اصلی در این راه شامل: عدم وجود داده های کافی به دلیل محدود بودن چاه های حفر شده، نحوه توزیع این داده ها از مقیاس کوچک چاه در مقیاس کلان ابعاد مخزن و عدم وجود تاریخچه تولیدی از میدان می باشد. در فرآیند مطالعه ابتدا افق های عمقی تفسیر شده از داده های لرزه نگاری و داده های مربوط به موقعین و عمق چاه ها وارد نرم افزار شد سپس در مرحله بعد مدل ایستای پارامترهای مخزنی شامل تخلخل، اشباع آب و نفتNTG بخش خالص و ناخالص) با استفاده از داده هایچاه (نمودارهای چاه پیمایی و اطلاعات مغزه های موجود) و به کمک داده های لرزه نگاری سه بعدیAI) آماده شد. با استفاده از مدل مخزن، میزان نفت در جای ارزیابی شده و میزان اثر بخش بودن پارامترهای مختلف بر آن محاسبه شد.