مقاله کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در تحلیل احتمالاتی روانگرایی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
تحلیل پدیده روانگرایی یکی از چالش برانگیزترین مسائل ژئوتکنیک لرزه ای است که در سالهای اخیر توجه بسیاری از محققین را به خود جلبکرده است. خسارات زیاد ناشی از این پدیده، محققین را به شناخت بهتر رفتار و آنالیز دقیقتر این پدیده ترغیب کرده است. ارزیابی پتانسیلروانگرایی به طور کلی شامل روش های قطعی و روش های احتمالاتی تحلیل روانگرایی می باشد. روش های قطعی علیرغم سادگی، قادر به درنظر گرفتن عدم قطعیت ها نمی باشد. با توجه به شرایط خاک و بارگذاریزلزله که ماهیتی تصادفی دارند،تحلیل قطعی این پدیده به نظرنمیرسد ازدقت کافی برخوردار باشد. تحلیل قابلیت اطمینان یکی از مناسب ترین روش ها برای در نظر گرفتن عدم قطعیت ها می باشد. این روش ها قادرهستند میزان عدم قطعیت ها را با توجه درجه اهمیت سازه به صورت کمی در طراحی لحاظ کنند. روش شبیه سازی مونت کارلو جزء روشهایدقیق آنالیز قابلیت اطمینان است که سازگاری مناسبی با پدیده های تصادفی مانند زلزله دارد. اگرچه روش قابلیت اطمینان روشی مفید برای تحلیلپدیده های ژئوتکنیکی است اما به دلیل کمبود اطلاعات آماری و ریاضی، استفاده از این روش برای اغلب مهندسین چندان ساده نیست. دراینمقاله با استفاده از روش شبیه سازی مونت کارلو یک مدل احتمالاتی و رابطه ای ساده بین ضریب اطمینان قطعی و احتمال روانگرایی برقرار شده تابدون نیاز به اطلاعات جامع آماری بتوان از مزیت های آنالیز قابلیت اطمینانبهره جست. روش پیشنهادی با دو مدل احتمالاتی توسعه داده شده توسط (Juang et al. ( 2012 و (Idriss and Boulanger ( 2010 سازگاری خوبی داشتهدر عین حال که نسبت به هر دو روش ذکر شده از دقت بالاتری برخوردار است.