مقاله بهبود نرخ بازشناسی گفتار فارسی با استفاده از تطبیق مدل های زبانی مولد PLSA و LDA

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهبود نرخ بازشناسی گفتار فارسی با استفاده از تطبیق مدل های زبانی مولد PLSA و LDA دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهبود نرخ بازشناسی گفتار فارسی با استفاده از تطبیق مدل های زبانی مولد PLSA و LDA  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهبود نرخ بازشناسی گفتار فارسی با استفاده از تطبیق مدل های زبانی مولد PLSA و LDA،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهبود نرخ بازشناسی گفتار فارسی با استفاده از تطبیق مدل های زبانی مولد PLSA و LDA :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
مدل های زبانی با تعیین دنباله کلمات محتمل، دقت سامانه بازشناسی گفتار را بهبود می دهند. به علت پیچیدگی ساختار نحوی زبان طبیعی، در دو دهه اخیر به مدل های زبانی آماری توجه بیشتری شده است. سامانه بازشناسی گفتار به شدت تحت تأثیرویژگی های لغوی، نحوی، و معنایی سخنان آموزش دیده است؛ بنابراین بسیار وابسته به حوزه های متفاوت گفتار است. به طور کلی، مدل زبانی تطبیق یافته تحت شرایط متغیرکه شامل تغییرات بالقوه لغت،نحو،محتوا،و سبک است، به دنبال حفظ اطلاعات کافی حوزه بازشناسی جاری است.هدف تطبیق مدل های آماری، استخراج اطلاعات مشخص، و البته محدود، پیرامون موضوع گفتار به منظور جبران این نقص است. در این مقاله اطلاعات معنایی استخراج شده توسط مدل های مولد PLSA و LDA به مدل آماری زبانی پایه افزوده شده و نشان داده می شود که این اطلاعات بهبود ۸۷۱ و ۸۷۸۱ درصدی نرخ بازشناسی گفتار فارسی رابه ترتیب برای روشهای LDA و PLSA به همراه دارد.