مقاله پیش بینی حداکثر میزان جذب یون Pb (II) با شبکه عصبی مصنوعی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی حداکثر میزان جذب یون Pb (II) با شبکه عصبی مصنوعی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی حداکثر میزان جذب یون Pb (II) با شبکه عصبی مصنوعی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی حداکثر میزان جذب یون Pb (II) با شبکه عصبی مصنوعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی حداکثر میزان جذب یون Pb (II) با شبکه عصبی مصنوعی :

تعداد صفحات:۱۰
چکیده:
افزایش استفاده از فلزات سنگین در فعالیت های صنعتی باعث افزایش وجود آنها در فاضلاب ها شده است. فاضلاب سنگین از مهمترین آلاینده های صنعتی هستند که تاثیر نامطلوبی بر تصفیه بیولوژیکی فاضلاب دارند. Pb(II) یک یون بسیار محلول و بسیار سمی در محیط های آبی می باشد. از مهمترین روش های جداسازی یون سرب از محلول های آبی، جذب یون توسط جاذب می باشد که نسبت به سایر روشها مناسب تر می باشد. هدف کلی از این تحقیق پیش بینی حداکثر ظرفیت جذب تعادلی جاذب های بکار رفته برای جذب یون pb(II) توسط شبکه عصبی می باشد. شبکه عصبی طراحی شده دارای خطای ۸۶۶۶/۱ درصد می باشد. بهترین عملکرد شبکه عصبی طراحی شده مربوط به جاذب های پلی ونیل آمین و نانوذرات مغناطیسی به ترتیب با خطای نسبی ۱۶/۰ و ۱۸/۰ درصد و ضعیف ترین عملکرد شبکه عصبی طراحی شده مربوط به جاذب زئولیت طبیعی با خطای نسبی ۲۴/۷ درصد می باشد.