مقاله مکان یابی بهینه سکسیونرها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل فازی بار با استفاده از الگوریتم PSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله مکان یابی بهینه سکسیونرها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل فازی بار با استفاده از الگوریتم PSO دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مکان یابی بهینه سکسیونرها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل فازی بار با استفاده از الگوریتم PSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله مکان یابی بهینه سکسیونرها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل فازی بار با استفاده از الگوریتم PSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله مکان یابی بهینه سکسیونرها در شبکه توزیع با در نظر گرفتن مدل فازی بار با استفاده از الگوریتم PSO :

تعداد صفحات:۱۶
چکیده:
سیستم توزیع به دلیل نزدیکی به مصرف کننده ها و واسط بودن بین شبکه انتقال وتوزیع از بخشهای مهم سیستم قدرت محسوب می شود. بنابر گزارشهای شرکتها برق در حدود ۸۰-۹۰ % خاموشی های رخ داده در شبکه به دلیل وقوع خطا در سیتم توزیع می باشد. بروز این خاموشی ها علاوه بر نارضایتی مشترکین منجر به عدم فروش انرژی شده و زیانهای اقتصادی قابل توجهی را متوجه شرکتهای توزیع می کند. روش موثر برای بهبود قابلیت اطمینان شبکه های توزیع استفاده از تجهیزات کلید زنی و حفاظتی همچون سکسیونر می باشد. مسئله مکان یابی سکسیونر برای کاهش مناسب و موثر زیانهای ناشی از این رخدادها امری مهم و ضروری می باشد. مدل سازی بار پست نیز یکی از مشکلات اصلی و همیشگی شبکه های توزیع بوده است. به دلیل وجود عدم امکانات کافی و هزینه زیاد تعیین دقیق بار پست امکان پذیر نیست. بنابراین برای مدل سازی این عدم قطعیت از مدل سازی فازی بار استفاده شده است. در این پایان نامه جایابی همزمان سکسیونر با در نظر گرفتن عدم قطعیت در بار با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام شده است بهینه سازی این مسئله به خصوص برای شبکه های بزرگ کاری پیچیده و مشکل می باشد. برای بهینه سازی در این مطالعه از الگوریتم PSO(particle swarm optimization) استفاده شده. در پایان برای نشان دادن توانایی روش و الگوریتم پیشنهادی ، آزمایشهایی گوناگونی بر روی شبکه واقعی صورت گرفته است