مقاله بهینه سازی قوانین در دسته بندی کننده های Fuzzy

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله بهینه سازی قوانین در دسته بندی کننده های Fuzzy دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله بهینه سازی قوانین در دسته بندی کننده های Fuzzy  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله بهینه سازی قوانین در دسته بندی کننده های Fuzzy،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله بهینه سازی قوانین در دسته بندی کننده های Fuzzy :

تعداد صفحات:۸
چکیده:
کلاس بندی براساس قوانین یکی از روشهای محبوب شناسایی الگو است. با این وجود نفرین ابعاد مشکلی است که در این نوع کلاس بندیها نیز با آن روبرو هستیم، به این معنی که با افزایش تعداد ویژگیهای ورودی، تعداد قوانین نیز افزایش مییابد. برای غلبه بر این مشکل اینمقاله نوع خاصی از الگوریتم ژنتیک را برای انتخاب موثرترین ویژگیهای قوانین استخراج شده توسط شبکه عصبی Fuzzy Min-Max معرفیمیکند. این الگوریتم با جستجوی محلی در اطراف کروموزومهای نخبه، سعی بر بهبود الگوریتم ژنتیک کلاسیک دارد. جستجوی محلی مذکور میتواند راه گریزی از حرکت کند الگوریتم ژنتیک در همسایگی نقاط بهینه باشد. کارایی این سیستم روی پنج پایگاه داده مهم UCI بررسی و کارایی آن با نتایج مقالات دیگر مورد مقایسه و آنالیز قرار گرفته است.