مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل های شبکه عصبی و نروفازی در استان مازندران

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل های شبکه عصبی و نروفازی در استان مازندران دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل های شبکه عصبی و نروفازی در استان مازندران  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل های شبکه عصبی و نروفازی در استان مازندران،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقاله پیش بینی خشکسالی با استفاده از مدل های شبکه عصبی و نروفازی در استان مازندران :

تعداد صفحات:۱۷
چکیده:
خشکسالی یکی از مزمنترین و زیانبارترین بلایای طبیعی است. به دلیل اینکه خشکسالی می تواند در هر ناحیه یا اقلیمی وقوع یابد لذا ضرورت دارد پدیده خشکسالی در تمام اقالیمکشور از جمله اقلیم خزری که در آن بروز این پدیده دیرتر قابل لمس می باشد، بررسی شود. راهکارهای مهم برای کاهش خسارات ناشی از خشکسالی شناخت صحیح این پدیدهاست. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و افزایش روز افزون تولید داده ها بایستی مدل های ایجاد شود که بتواند این گونه پدیده ها را قبل از وقوع پیش بینی کند.در این مطالعه برای پیش بینی خشکسالی آینده، به ارزیابی سیستم های شبکه عصبی MLP و نروفازی در تحلیل شاخص بارندگی استاندار شده (SPI)، استفاده شد. در نهایت نتایج نشان داد با به کارگیری مدلهای هوش محاسباتی در اکثر موارد، پیش بینی خشکسالی نتایج مطلوبی را ارائه می دهد.